feat(quant): consolidate research artifact contract

docs/handoff/2026-08-21-research-artifact-contract.md

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+# Research artifact contract handoff
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+## Goal
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+把完整可信研究链固化成存储中立、版本化、确定性的 `ResearchRunArtifact`，供
+`research_results` 持久化和 `research_platform` 查询：
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+- run identity / schema version / config hash / code revision / data snapshot；
+- signal scores / decision weights / signal-to-execution mapping；
+- NAV / returns / benchmark / costs；
+- trades / realized positions / cash；
+- asset and daily return attribution；
+- performance including Sortino / TE / IR / alpha / beta；
+- reproducible covariance snapshots and annualized Euler component-risk facts；
+- canonical JSON / SHA-256 manifest。
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+## Branch stack
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+- 当前：`codex/research-artifact-contract-20260821`
+- 基线：`codex/ledger-attribution-20260821`（Draft PR #4）
+- 下层：Draft PR #3 → Ready PR #2 → `main`
+
+不得绕过堆叠顺序直接合并到 `main`。
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+## Verification
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+- `pytest -q`: 540 passed，9 个既有 SciPy warning；
+- data-adapter focused coverage 77%（包含未连接真实 ClickHouse 的 I/O 便捷函数）；
+- `mypy --strict src/`: 16 source files passed；
+- changed-scope Ruff: passed；
+- no runtime dependency added；
+- no database, network, broker or filesystem write side effect in artifact builder。
+- 三仓隔离 ClickHouse 黄金链路通过：市场价格 → return snapshot → covariance → artifact →
+  publisher → reader；使用随机 localhost 端口、tmpfs 和自动容器清理。
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+## Current risk contract
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+- artifact schema：`1.1.0`；
+- `CovarianceSnapshot` 对输入矩阵深拷贝并显式记录截至日、频率和年化期数；
+- `risk_snapshots` 按研究交易日映射，可只生成需要的风险观察日；
+- 使用成交后实际持仓，不包含现金风险资产；协方差资产标签必须与研究资产全集一致；
+- `covariance_as_of_date` 不得晚于 `trade_date`；无正组合方差时拒绝产物。
+- `estimate_covariance_snapshot` 从显式数据快照的日收益生成无前视、complete-case、
+  SHA-256 可复现的 per-period sample covariance；不包含 I/O 或未来行。
+- `prepare_asset_return_snapshot` 从规范化长表行情生成不前向填充的 simple daily returns；
+  显式 ingestion snapshot ID、源/字段/复权口径、价格值和缺失掩码共同形成
+  `asset-returns-v1:<sha256>`，并把同一 ID 传给 covariance 与 run artifact。
+- artifact builder fail closed：每个 `CovarianceSnapshot.data_snapshot_id` 必须与 run 级
+  `data_snapshot_id` 完全一致，禁止把其他行情快照的风险分解静默发布到当前研究运行。
+- shrinkage 适配器本轮不实现：scikit-learn 尚非声明依赖，未来只允许薄适配
+  `LedoitWolf` / `OAS`，不复制公式、不依赖环境偶然安装状态。
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+## Next action
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+保持 Draft PR #5，不绕过堆叠顺序合并；下游 `research_results` / `research_platform`
+继续在现有 Draft 分支消费同一数据 lineage。下一阶段优先把 ingestion snapshot ID 从
+真实 ELT 元数据接入调用方，再在依赖治理通过后单独交付可选 shrinkage adapter。