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quant_engine/docs/OPEN_SOURCE_REFERENCES.md
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Raw Blame History

Open-source design references

本项目采用“借鉴稳定语义、保留轻量实现”的策略。引入新量化能力前先检查成熟 开源案例;除非维护成本和许可证收益明确优于本地小型实现,否则不增加框架级依赖。

2026-08-21:成交后归因与相对绩效

项目 借鉴内容 当前决策
Qlib 信号时间与交易时间分离、成本前后超额收益分开报告 借鉴语义;不引入完整框架
Zipline Ledger / transaction / portfolio value 状态模型 以现有 ExecutionSimulationResult 承担事实源
empyrical beta 协方差口径、alpha 几何年化、年化因子 移植小型公式;不增加老旧运行时依赖
Riskfolio-Lib Euler component risk 与分组/因子风险贡献 只实现当前需要的 pandas/numpy 标签安全封装
PyPortfolioOpt 协方差估计与优化器解耦 留作未来风险模型适配器参考

当前核心不新增依赖。逐日收益归因必须从实际换仓前后持仓、成交记录、执行价和 收盘估值推导;因子分数与目标权重只是意图,不能作为成交后归因事实源。

2026-08-21:研究运行工件

  • 借鉴 Qlib Recorder / RecordTemplate 将 signal、portfolio analysis 和 risk analysis 分成稳定事实,但不引入 Qlib 运行时;
  • 借鉴 MLflow Tracking 的 run / params / metrics / artifacts 分层,但 MLflow 只保留为未来可选 exporter;
  • HTML、PNG 和 tearsheet 是可再生展示物,不能替代 NAV、成交、持仓、归因和绩效事实。

因此 ResearchRunArtifact 使用显式 schema_version、config_hash、代码版本和数据 快照身份,并提供确定性 JSON / SHA-256 manifest;核心层仍不写数据库或 artifact store。

hikyuu 的定位

hikyuu 的 SG / MM / CN / PG 部件化思想、 A 股交易约束和系统组合方式仍有借鉴价值;但其完整 C++/Python 运行时、对象模型和 数据体系不适合作为本项目核心依赖。当前原则是按真实研究链路吸收边界设计,不复制 其框架层级,也不为了“架构完整”预先建设尚无端到端需求的抽象。